Je conçois les pipelines event-driven et orchestre des agents LLM qui transforment la donnée brute en intelligence opérationnelle.
Des systèmes en production et des outils open source qui résolvent de vrais problèmes d'ingénierie.
Refonte d'une stack batch orchestrée par Airflow vers une architecture serverless événementielle sur AWS (Step Functions, Lambda, EventBridge). Data warehouse Snowflake géré en Terraform, transformations dbt et déploiement CI/CD.
Extension VS Code pour visualiser et débugger les AWS Step Functions directement dans l'IDE. Conçue pour les équipes data orchestrant des workflows complexes.
Voir sur GitHub →De la couche données à l'orchestration d'agents, un stack construit pour la production.
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LLM OrchestrationData Engineer spécialisé dans les architectures événementielles AWS et l'orchestration d'agents autonomes. Je travaille à l'intersection du data engineering de production et des systèmes d'IA, là où la donnée devient décision.